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图片来源：由无界邦畿AI器具生成

2022年，从引爆AI作画领域的DALL-E 2、Stable Diffusion等AI模子，到以ChatGPT为代表的接近东说念主类水平的对话机器东说念主，AIGC不时刷爆鸠合，其遒劲的内容生成才气给东说念主们带来了浩大的轰动。

当AIGC成为社会各界口头的热门时，东说念主们不禁提问，AI会成为新的造物者吗？AIGC为什么顷刻间爆发，是否秀雅着AI正迎来下一个时间，又会如何走向？兼具大模子和多模态模子的AIGC模子是否会成为新的时刻平台？AIGC时刻和应用将给经济社会带来哪些影响，不同主体应如何看待与应答？

2023年1月9日，腾讯测度院举办《AIGC：AI新海潮之下的趋势与预测》专题论坛，具体盘考了“AIGC”这一前沿科技趋势的时刻近况和产业实践，发展机遇与将来挑战等问题。我们将会议实录刊发在这里，供各领域念念想者参考。

研讨嘉宾：

姚    新 南边科技大学策动机科学与工程系讲席素养、系主任

段伟文 中国社会科学院形而上学所科技形而上学测度室主任

王蕴韬 中国信息通讯测度院云策动与大数据测度所副总工程师

吴保元 香港华文大学（深圳）数据科学学院副素养

殷    俊 腾讯游戏CROS研发着力部数字内容时刻中心总监

史树明 腾讯AI Lab天然谈话处理中心总监、文涌产物厚爱东说念主

专揽东说念主：

杨    健 腾讯集团副总裁、腾讯测度院总参谋人

AIGC的蓄力与爆发

杨健（专揽东说念主）：如何看待AIGC在2022年下半年这一时辰节点顷刻间爆发？AIGC是否代表着AI时刻的下一个时间？

姚新：AIGC的爆发实质上是一个空洞性的告捷。AI天然在内容生成方面有很长的历史，但以前因为数据、算力和算法时刻等截止，一直莫得发展到现时这个进度。现时公共对AIGC产生浓厚兴味的一个穷苦因素是它超出了东说念主们的预感，是以公共就认为这东西卓绝挑升念念。但是仍需念念考AIGC在时刻上究竟有什么样的破裂。

第一，在时刻上，达到超出东说念主们预感的后果相对比较容易。比如在图像、对话，以致在音乐方面，它不错生成具有某个作曲家作风，但又是不完全同样的曲子。但是好多东说念主认为AIGC可能是一个通向AGI的灵验旅途，其实是值得肃穆念念考的。因为现时AIGC生成内容是靠着多量的数据和算力堆出来的。而东说念主在生成内容的时候，有时候是通过一个抽象的经由，比如我看了好多图像，脑子内部是有个抽象经由，然后从抽象经由再回到图像的空间，最其后创造生成一个图像。我还不是太了了现时AIGC有莫得这种抽象的头绪在内部。你看了100万幅猫和狗的图像，机器是不会我方生成一个成见，如4条腿、有毛等。

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第二，将来AIGC进一步发展，波及到科学时刻领域，或者真实相关到民生国计的应用领域，可能会有特地的挑战。因为AIGC生成内容难以保证保证它生成的内容餍足一定敛迹条目。打一个譬如，我们现时不错把好多分子送到AI系统内部，它有时给你生成新的分子。从生身分子到生成药物是不错想象的，但是真实到临了落地，它的距离会在什么地点？真实要达到所谓的AGI的距离在什么地点？这是需要我们念念考和探索的。

殷俊：开端，我跟姚赤诚的不雅点相当一致，不管从广义的基于东说念主工智能作念内容生成这件事情，如故比较狭义的作念深头绪大模子，其实都是动须相应，照旧有了比较长的测度历史。AIGC到今天爆发是多方面的，一方面的确积存了相当多量的数据集，而且是公开高质料数据集；一方面是一些表面上的破裂，比如以扩散（Diffusion）模子为代表；还有便是新的策动硬件，从2020年运行以GBT3为代表，模子堆得豪阔大，后果也豪阔好，以前可能并莫得这样强的策动开荒来复古这种界限的模子教师，即使到现时这个模子教师资本还哀悼常高的。几方面因素重叠，导致公共认为以前可能比如说生成图片或者是生成文本是一个不太履行的一个东西，现时好像离我们很近了，我认为本年AIGC爆发是这样一个情状。

现时AIGC的发展跟最早期的深度神经鸠合比较，并莫得从范式上产生一个根人性的变化。我们不成从ChatGPT对话生成后果好、发达的很智能，就得出它真的是产生了通用智能的论断，因为它并不成真实知说念它我方在说什么，只是给东说念主们一种它已司贯穿其所生成内容的嗅觉长途，这跟东说念主类智能如故有一定距离。

我认为AI的下一个时间，需要往几个穷苦的标的发展。一方面是它不错自主学习，它自己的一些推理逻辑要跟我们东说念主同样要可说明或者可贯穿，真的能够作念到跨领域等。另一方面便是从产业落地的角度来看，比如用东说念主工智能的按序去提拔作念游戏内部的内容生成，但是现时不管是AIGC生成图片、文本生成3D模子、去生成游戏内部的扮装动画，或者是我们用ChatGPT来作念游戏脚本或NPC对话等，其实离现时游戏的专科范例性如故有一定的距离的。

杨健（专揽东说念主）：谢谢两位赤诚的不雅点，总的来讲便是现时AIGC爆发可能如故在量变到质变的边缘，很难说它真实的完成了质变。它还在以前的范式基础之上，只是因为其他的时刻条目越过了。但是AIGC到底是不是稳健东说念主类智能或者说是将来通用东说念主工智能的真实的内在王法，现时还无法笃定，可能还要字据后续的发展才能更好地判断。

杨健（专揽东说念主）：AIGC的时刻近况和产业实践如何，有哪些代表性的应用和标的？

王蕴韬：开端从现时AIGC产业界的实践来看，AIGC的时刻分类按照处理的模态来看，梗概不错分红是文本类、音频类、图像视频类和虚拟空间类等：（1）文本类，主要包括著作生成、文本作风退换、问答对话等生成或者编著文本内容的AIGC时刻，典型应用包括写稿机器东说念主、聊天机器东说念主等；（2）音频类，包括了文本转音频、语音退换，语音属性编著等生成或者编著语音内容的，以及音乐合成、场景声编著等生成或者编著的非语音内容的，典型应用便是智能配音主播、虚拟歌手演唱、自动配乐、歌曲生成等；（3）图像视频，包括了东说念主脸生成、东说念主脸替换、东说念主物属性编著、东说念主脸操控、姿态操控等生成或者编著图像、视频内容，图像生成、图像增强、图像树立等时刻都是有关联的，典型应用包括好意思颜换脸、捏脸、复刻或者是修改图像作风，AI绘画等；（4）虚拟空间类。主要包括了三维重建、数字仿真等生成或者是编著数字东说念主物、虚拟场景有关的，典型应用包括元天地、数字孪生、游戏引擎、3D建模、VR等。

从AIGC应用来看，现时在提供愈加丰富多元、动态、可交互的内容有很大上风，在传媒、电商、影视、文娱等数字文化进度比较高、内容需求丰富的行业，照旧取得了一些比较紧要的鼎新发展。比较具有代表性的包括AIGC+传媒，主如果在东说念主机协同分娩来鼓励媒体会通，这其中写稿机器东说念主生成一篇深度论述的时辰，照旧由开端的30秒裁汰到了两秒以内；还有AIGC+电商，比较中枢的是生成商品3D模子，把它用于商品展示和虚拟试用，进步线上购物体验。还有虚拟数字东说念主打造虚拟主播，赋能直播带货；另外一块便是AIGC+影视，主如果来拓展影视创作空间，进步作品性量。现时照旧有产物在为脚本创作提供新的念念路，比如演义选脚本的智能写稿服务，其中包括《你好，李焕英》、《流浪地球》等。还有AIGC赋能影视裁剪、后期制作的升级服务，包括《好坏了我的国》、《马路天神》等多部影视剧都用到了基于AI的图像处理服务；AIGC+文娱，主如果道感性图像、音视频生成等。那么同期现时的话亦然有这种开发这种C端应用的这种数字化身来布局有关元天地的有关的应用案例，这块可能公共如故见得比较多的。此外，AIGC在医疗、工业领域也有一些实践，但可能还只是是用在虚拟交互方面，对于深入行业、障翳行业业务逻辑方面，还在探索中。

史树明：从举座时刻进展来看，AIGC确乎进展相当大。5年前，AIGC领域也惟一文本生谚语音（TTS）被认为是可用的。3年前，如果说AI字据文本来生成图片，生成的图片质料过关、有关度也比较高，东说念主们是难以想象的。但是现时这些都照旧形成履行了。此外，以前文本生成大多是基于模板，这种模式的通用性就相当差，只适用于相当狭小的领域。现时跟着大模子的出现，以及谈话模子自己也在越过，是以AIGC让东说念主印象潜入。不管是Stable Diffusion，如故ChatGPT，让东说念主很咋舌于它们遒劲的文本贯穿和内容生成才气。

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天然中国在AIGC发展中确乎是还需要再勤快。绝大多数责任都是好意思国的少数测度机构完成的，它们引颈了所有AI时刻的发展。是以我们也要勤快，也要争取在AI发展史上能够有更多的孝敬。

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生意化应用方面，现时主要能看到的一个权臣标的是提拔东说念主来，如AI提拔创作，AIGC充任提拔的扮装。AIGC如果我方孤苦生成好多图片不一定挑升念念。但当东说念主有需要的时候，AIGC不错字据一些Prompt，也便是输入一些请示词过火组合，经过不竭的测试、交互之后，最终能够产生密致的图片，并应用在具体的责任或者生活中。AIGC确乎能够提拔大多数很不擅长绘制的东说念主去创作。文本生成亦然同样，比如在AIGC的提拔之下，我们进行文本续写、文本改写的效率会更高，它也能够启发我们的念念路。因此客不雅上AIGC进步了我们这种服务分娩效率，责任效率。从生意化应用来看，最径直的便是AI提拔创作，其他方面还需要进一步挖掘。天然，有东说念主问ChatGPT是不是能够取代搜索引擎，但是现时看来可能性还不大，它只是可能完成搜索引擎中的一部分功能，但还不成取代。

总结一下，第一，时刻进展相当快，超出预期；第二，生意化有好多的想象空间，但是现时我们似乎还莫得挖掘到最要道的东西。

杨健（专揽东说念主）：天然AIGC还在探索阶段，但是我认为照旧很让东说念主目不转睛了。以前学遐想、好意思术的都是要从素描运行学起，现时这些技法跟着AI时刻提拔好像变得越来越莫得用武之地了，是以可能更需要东说念主在创意方面的一些破裂，这亦然波及到时刻内部的术和说念的相关问题。

AIGC价值引颈

杨健（专揽东说念主）：我们记挂到价值层面上来看，AIGC为什么会这样穷苦？它到底有什么样的价值和兴趣？它能够在哪些领域激发变革，除了物资层面，从精神层面价值层面能够带来一些什么样的更多的冲击和变化？

段伟文：我主要从4个方面来谈：

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第一，AIGC带来一种全新的内容创作，但是其实它还应该是一种全新的通晓神态。现时让AIGC生成内容时，个东说念主的Idea变得更穷苦了。

第二，AIGC是一种全新的学习和测度器具，因为它赋予了每个个体更高头绪的创作才气。比方说最近有争议的是，好多本科生的论文照旧不错用AIGC写出来了，公共认为这个是舞弊。其实我们仔细去看现时大多数的本科生论文，它确乎也便是这抄一段那儿抄一段，只不外他会抄的比较好，他归纳的比较合理。但实质上如果哄骗AIGC这样一个时刻，它就能够让你比较唐突的完成文件征集和处理的责任，进步学习效率。在测度责任中，AIGC的应用有时能够惯例化的，成为东说念主机通晓的协同经由中的有益器具。

第三，会波及到元天地，也便是可能宇宙的创造。AI绘画实质上是把各式可能性都汇注在一块，访佛于克里普克的可能宇宙表面。那么在以往的时候，个东说念主大脑调用这些可能的数据资源的才气哀悼常有限的。而有了AIGC以后，它就不错完全是按照你的想象来进行组合，成为一种可能宇宙的制造机器。是以这样来看，元天地的视线就更辉煌了，而是我们完全不错把东说念主类通盘的精神钞票、念念想创造，还有文化遗产等，经过组合神态，再加上东说念主的灵感选定去进行创造。

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第四，AIGC有一些挑升念念的应用，一个是不错用来防护孤苦孤身一人症。现时有好多东说念主应酬顾忌，是以他不错搞一个我方的数字东说念主，然后我方跟我方聊天。还有一个艺术家用她小时候的日志去教师AI，临了杀青了与小时候的我方对话，她就能够了解她在青少年时期记挂忧虑什么，达到心思休养的作用。因此，我认为AIGC还有在精神的自我通晓、自我疗愈施展作用，以致临了AIGC它会成为我们的好伴侣、好随同，能够让我们通过AI来自助来赢得重生，来产生更大的精神力量。

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殷俊：我认为AIGC对于所有包括元天地的虚拟内容分娩来说，它不错把内容分娩的门槛给降得很低。比如AI生成的天际歌剧院主题的画作拿了第别称。东说念主们领有AIGC之后看到一个新的可能性，是不是以后就形成了内行创作，只需要有一个好的Idea就不错去创作了。比如用ChatGPT把一整套脚本按照我的念念路演绎出来。回到元天地这个话题，以往分娩器具跟分娩神态可能不成餍足元天地的海量内容的分娩需求。但是现时AIGC让公共认为它可能是下一代分娩器具。

杨健（专揽东说念主）：刚才段赤诚、殷赤诚更多的是从东说念主类若何去来进步我方、破裂我方，利用新时刻来杀青这个方针的经由。但是难免的可能也会有另外的一面，它有可能对我们既有的生涯神态、生活神态、以及分娩神态有比较大的冲击，我们奈何样来消化这些可能的变化和冲突呢？

王蕴韬：我们搏斗产业界比较多一些，我第一次看到AIGC的时候，脑海满意料的第一个词是“超算”。AIGC很有可能会对我们现时已有的策动体系，包括策动系统，会建议新的挑战。其实我们真实在用一套策动系统，去把异构的AI系统作念一个很好地并行部署时，会发现存好多的策动安装、数据储备、软硬件协同的不及之处。对于这些不及之处，可能都是需要我们去理睬的这样一个挑战。

另外从应用来看，AIGC对传统行业的最大挑战，是内容科技的挑战。其实便是所有内容的创造照旧从平台的中心化创造，越来越走向散播式的用户创造，那么AI时刻在这个经由中亦然越来越起到了一种颠覆性的作用。不管是内容生成，如故内容传播、内容审核？AI的颠覆性作用是越来越强。

这里其实一个最中枢的便是元天地，它一定是充满了各式内容的检会场。元天地与传统游戏不同的是，元天地似乎莫得一个公共需要杀青或完成的方针，这就意味着元天地来说这个游戏一定要不竭的持续下去。那么如何才能在元天地场景下打造一个无尽持续的游戏规则呢？AIGC就会有一个相当穷苦的作用，提拔东说念主类在将来元天地的内容体系遐想时，杀青无尽的挪动下去。

树立真实AIGC

杨健（专揽东说念主）：AIGC现时有哪些潜在挑战？这些挑战分为两个层面，一个是时刻和产业层面的难点有哪些，另一个是它可能会带来哪些法律和伦理和社会方面的问题，我们应该奈何样去应答？

吴保元：开端，最近ChatGPT很火热，但是东说念主们也发现它会带来好多的负面问题。最典型的便是它产生装假信息、造作信息，它会产生一堆看似正确但又是错的内容。但是如果对这些挑战过于口头，就会对时刻的发展多若干少产生截止。比如学术界在测度Deepfake的时候，作念生成袭击的需要作念伦理影响和时刻潜在风险的声明，而作念在意检测则不需要，导致公共更倾向于作念在意检测方面的测度。但是袭击时刻时常会启发在意时刻。其次，在数字经济中，AIGC不错行动数据产生的器具，不错保护躲闪、大幅度责难数据鸠合的资本、创造新的数据。总结来看，AIGC带来的社会问题以及它自己濒临挑战，还有它需要更多的应用场景去驱动其正面发展。

段伟文：AIGC的法律、伦理和社会问题在好多盘考内部照旧有了，比如在艺术创作里，照旧有艺术家建议来版权问题。以前在搜索引擎、平台经济时期，我们实质上是在把宇宙形成数据，即宇宙数据化，相应的躲闪、伦理法律问题也在不时深化和治理中。那么，参预到AIGC时刻阶段后，便是辞宇宙数据化的基础上进行生成，也便是二阶的宇宙数据化时间。那么，它的法律和伦理问题，应该是跟以前存在不同样的地点，因此我们需要有一些新的社会公约和共鸣，也便是哪些行动我们是不错招揽的，哪些行动是不不错招揽的。

AIGC生成内容如果从常识分娩的一般兴趣上来讲，它生成的内容是辞宇宙数据化之上，分娩的新内容。这就好比欧几里得发明了欧式几何，欧式几何是原下宇宙上莫得的，宇宙上正本惟一测量，它是在测量基础上发展而来。那么现时AIGC亦然这样的，它是一种新的通晓或常识分娩的新形态。是以在这种新形态下，我认为在法律伦理治理方面，要给以AIGC一个鼎新的保护空间。为什么要讲鼎新的保护空间，它不单是是保护你的经济利益，而是惟一时刻为社会所招揽，而且时刻从一运行就宠爱伦理法律问题，才能够行稳致远。是以监管者、管制者和法律伦理的学者，以及产业界应该是协同的，通盘来构建一个可预期的治理模式，通过法律和伦理上的探索，能够让AIGC有更好的发展。举个例子，现时时常说数据毒性，它其实便是履行生活中的毒性。这有两面，第一面是通过AIGC能够暴分解来数据毒性，社会中的一些偏见厌烦等，反过来不错净化我们的社会生活。但是这种净化不可能是王人备的净化，因为王人备净化其实又不屈了我们当代东说念主生活的一些最基本的初志。因为对于什么东西是干净的或不干净的，莫得一个王人备的法度。临了如故有一个公共要共同招揽的经由。是以在这种情况下，我们要意识到事物的复杂性，惟一意识到这样一个复杂性，才能够开拓前进。在开拓经由中，我们就能够知说念哪些东西是不错招揽的，哪些东西是现时还不成招揽的。

在我看来，法律、伦理和社会问题要纳入到AIGC带来新的通晓范式配景下，新的通晓神态对所有社会的法律伦理等方面的动态冲击，以及我们如何动态的应答。

杨健（专揽东说念主）：好多时候时刻问题确乎是一个度的把捏问题。AIGC行动新时刻，要在法律伦理上给以一定的敛迹，但是又不成扼制它的发展。那么，将来奈何样能够安全、真实、负拖累地发展应用AIGC就变得相当的穷苦，我们在这些方面应该具备什么条目才能够把它作念好？

姚新：我认为从内容生成来说，安全、真实和负拖累发展的确稍稍过期了极少。第一个问题是，现时大部分数据来源于互联网，互联网中有不小比例的数据是造作或者是不准确的，但这些数据用于教师AI大模子，然后用AI大模子生成新的数据，临了这些生成的数据也会被新一代的AI大模子用来教师。是以不错想象，就像作念策动的时候弊端会重叠，有一些造作在大模子中会被固化，一朝固化了以后就比较难治理。

第二个问题是，AIGC如竟然实有一些工业应用，或者应用跟东说念主有关的比较密切，安全性和真实性问题应该在哪一个阶段商量？不可能是在AI生成以后，再去找方针来判断它是否安全、可行。敬佩是在所有模子的树立和教师经由中都要商量。

第三个问题是，比如有一些学生写毕业论文亦然这里抄一下，那里抄极少，没准他临了写的还不如ChatGPT，那么为啥不让他用这个器具？这里有一个比较深头绪的问题。培植应该教授生什么？应该奈何教授生？这是挺穷苦的问题。因为依赖某一个AI大模子去生成常识，会不会亏蚀产生常识的各样性，假如失去了产生常识的各样性，会对我这个社会有什么影响？这都是AIGC发展之初应该商量的，不然就有可能走保举系统老路，好像我们的宇宙视线被一个个保举系统闭塞了，将来会不会被一个大模子给闭塞住。

杨健（专揽东说念主）：谢谢姚赤诚。姚赤诚提的三个问题都哀悼常穷苦的。开端是数据源泉混浊的问题，这个问题参预到所有内容基因里哀悼常可怕的；第二是对时刻的侵略到底是在什么样的阶段，要以一个什么样的度来把捏；第三是AI大模子会不会从东说念主类助手形成东说念主类的一个镣铐，成为敛迹东说念主类的樊笼。

吴保元：我从自身测度的真实AI领域来探讨一下。真实AI的界说照旧很明确了，鲁棒性、公说念性、躲闪和可说明性等。但是这些仅限于此前判别式、决策式AI，AIGC的有关测度还比较少。第一，如同姚赤诚所言，AIGC的安全问题更可能是在源泉上制造的，危害可能更大。是以针对AIGC的真实问题，除了以前的老问题，还应该口头新的挑战，比如版权问题、拖累追想问题等。因此，需要先把它的问题界说了了，后头时刻治理决策不错进一步探讨。

第二，AIGC有个特色是它的危害性好像不那么径直，即AIGC的繁衍问题，行动时刻东说念主员而言，他可能想不到那么了了，是以AIGC治理需要更多的交叉学科更早的参与进来，共同把问题界说了了，从源泉上去管控它，这样有助于AIGC健康发展。

AIGC 将来可期

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杨健（专揽东说念主）：对AIGC和东说念主工智能领域的将来发展有何期待和预测？它对东说念主类社会的将来影响可能会是若何的？

殷俊：所有AIGC，以及将来东说念主工智能时刻，一定会给我们现存的分娩器具跟分娩力带来一个根人性变革。这些变革一定会引起分娩相关的变化，这可能会对东说念主类将来以及社会产生比较大的影响。

王蕴韬：AIGC可能对于将来数字原生宇宙而言是一个紧要的机遇，同期亦然一个全新挑战。相对于物理宇宙的数字化转型来说，将来数字原生宇宙很有可能便是元天地宇宙，东说念主类不错虚构创造出好多新应用、新业态、新生意模式，而AIGC是不可枯竭的一环。

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那么它也存在着好多挑战，包括对传统经济表面的挑战，也便是AIGC可能调动将来东说念主类分娩生活的资本结构，将来灵敏才气的资本会下落好多，也便是对灵敏使用的旯旮收益会增长好多，因此东说念主类会濒临一个愈加复杂、愈增多元的新宇宙。

姚新：第一，应该拥抱AIGC时刻，这是毫无疑问的。第二，在拥抱AIGC的经由中一定要明确它潜在的挑战，天然也不是一定要治理这些挑战才不错实践AIGC应用。

史树明：第一，我信托AIGC和所有东说念主工智能时刻还会持续高速发展；第二，我很期待这种发展会有益于进步所有东说念主类的生活品性，让我们的生活愈加惬意方便。

段伟文：AIGC主如果带来了一种内容分娩自动化，那么这种自动化实质上会透澈调动东说念主和机器的通晓协同经由。它真实的挑战是，AIGC行动一个内容分娩或者常识分娩的引擎，我们有莫得在内容自己上作念好准备，包括法律和伦理规则等。

吴保元：AIGC对于东说念主工智能而言，应该是又一波高潮。这里也有一个潜在影响，便是现时东说念主工智能教授和讲义需要大幅度的更新修改。以往我们的教授重心是在判别式鸠合，但现时可能需要增加生成式AI方面的内容。

杨健（专揽东说念主）：感谢诸君嘉宾的精彩共享！不错说我们恰是在资历着这样一场AIGC引颈的生成大海潮，它不单是科技行业的进展，亦然所有社会都要面对的一个趋势，我们要用愈加通达的心态去通晓它，用乐不雅而且严慎的立场去招揽它，可能这样才能够看清，况兼受益于这个海潮。